在AI产业化从"模型内卷"切换到"场景兑现"的关键窗口，港股"Token第一股"迅策科技（再次刷新了外界对其行业版图扩张速度的认知。

7月5日，迅策科技发布公告，宣布其与格创东智（深圳）科技有限公司签署战略合作备忘。后者由TCL于2018年战略孵化，是国内少有的从泛半导体、面板、新能源起步的AI驱动型工业智能解决方案提供商。

此次合作双方将共同探索工业智能制造领域的AI数据基础设施与"Token工厂"模式——这也是迅策科技继布局智能网联汽车、国产GPU、量子算法后，再次将数据Token化能力系统性地推入工业智能制造领域，加速AI落地与持续验证，驱动ARR大幅增长。

合作解读：推动制造业Token工厂模式落地验证

从合作内容看，双方合作的落点并非单一项目，而是一个覆盖数据底座、模型架构、商业模式与市场拓展的完整闭环：

数据底座——双方将联合推动工业数据底座与基础设施的建设与深度适配，完成工业数据从“零散资源”到“标准化资产”的转化。格创东智开放泛半导体、面板、新能源等制造场景的产线制程、物联网传感、设备日志、机器视觉图像及全链路碳排放数据；迅策以其数据基础设施与非结构化数据治理能力承接，共建工业专属语料库，直接破解工业数据"海量、繁杂、难以直接训练"的老痛点。

落地场景——围绕"大模型+小模型"协同驱动的工业智能体，落地一批高价值标杆训练应用场景，从而推动Token工厂模式落地验证。双方将围绕泛半导体与新能源行业，落地工厂全局能耗优化、碳足迹追踪与碳资产化、设备预测性维护、多产线智能排产等高价值应用；同时利用AI引擎深度挖掘工业数据潜能，助力制造企业实现显著的效能提升与精益化降本。

商业模式——协议中最值得市场关注的一点，是双方将联合发起工业制造领域"Token工厂联盟"。工业核心数据处理、大模型调用、排产算法、降碳优化成果均纳入按Token计价的结算体系，取代传统工业软件"重人力交付、项目制卖工时"的旧范式，有望打破制造企业数字化转型的成本壁垒。双方将联合发起工业制造领域“Token工厂联盟”生态，汇聚政府产业园区、产业链上下游核心企业及科研力量，构建多方共建、共享、共赢的产业数字化商业新生态。

行业拓展：跨行业规模化推广并持续验证

TCL系格创东智并非孤例。梳理迅策近期的公开动作，可以清晰看到其Token工厂正在以"每周一签"的节奏跨行业铺开：

● 6月8日，公司与博泰车联、赛目科技签署三方战略合作，将Token计费首次跑通至智能网联汽车产业链。

● 6月12日，公司又与图灵量子达成"量子+Token工厂"合作，探索量子-经典混合算力接入Token生产体系。

● 6月15日，公司披露与沐曦股份、天数智芯、壁仞科技三家国产GPU头部厂商同时签署战略合作，以"算力+数据"打通企业AI规模化落地的最后一公里，成为国内首个系统性对接国产算力供应链的数据基础设施企业。

● 此外，公司还与深数所、北数所先后签约，推动TokenOS与ARR商业模式获得数据交易所背书。

从智能汽车、量子计算、国产GPU、数交所，再到本次的工业智能制造，短短一个多月内密集落地——这不再是单点验证，而是Token工厂模式跨行业规模化推广的正面证据。

值得一提的是，迅策日前公告采用“可转债+配售”组合融资，共拟募资23.5亿港元。在大摩与高盛全球顶级资本的加持下，迅策全面加速AI落地与验证，进一步巩固技术壁垒，加快数据Token的商业化落地与垂直行业模型的深度训练，持续提升模型的精度与场景适配能力，全面进入商业化阶段。

更重要的是，公司将以此为契机，打通各个行业从数据采集、标注、训练到终端应用的全链路闭环，推动AI能力从数字世界向物理世界延伸，加速向物理AI与世界模型迈进，打开更广阔的成长空间。

机构共识：看好Token付费模式，目标价高至351港元

产业端的加速兑现，也带动了资本市场端的共识升级。过去一个多月内，中信证券、华泰证券、中信建投、国泰君安国际等头部机构接连首次覆盖或上调评级，目标价高至351港元。

海通国际则在Token计费首次跑通落地当日发布热点速评，正面评价迅策的Token商业化路径。多家机构测算口径虽有差异，但落点高度一致——迅策正从"实时数据基础设施供应商"进化为AI时代企业级数据要素的"Token工厂"，第二增长曲线已被打开。

从"概念提出"到"跨行业Token落地"，迅策科技正在用一份份战略合作协议，为其TokenOS商业模式补齐产业侧的最后拼图，已然站上Token经济的产业中枢，未来发展空间可期。

---

*声明：本文所载内容源自于公开信息，登载此文出于传递更多信息之目的，内容仅供参考，不构成任何消费建议，请谨慎对待。